비교 기준 고정
주·월·학기처럼 비교 기간과 기준 시점을 먼저 정의한다.
Benchmark conclusion
스쿨포유에 맞는 성장 리포트의 기준
평가 점수만 보여주는 리포트가 아니라, 학습 지속과 완료·참여·보완 변화를 근거 데이터로 보여주고 교사가 다음 조치를 선택할 수 있게 해야 한다.
실제 행동 중심
학습 완료·제출·출석 등 확인 가능한 행동을 집계한다.
변화와 보완 분리
현재값뿐 아니라 이전값과의 차이, 보완 필요 상태를 함께 보여준다.
행동으로 연결
교사가 확인 후 복습·안내·상담 참고 등 다음 행동을 선택한다.
!
산정 근거가 없는 수준·백분위·예측값은 만들지 않는다.
표준화된 진단평가와 규준이 없는 현재 구조에서는 학습 완료, 참여, 평가 결과와 보완 필요를 우선 제공한다.
Service benchmark
4개 교육서비스 비교
각 서비스의 장점을 그대로 복제하지 않고 스쿨포유 데이터 환경에서 적용 가능한 요소와 적용하지 말아야 할 요소를 구분했다.
Khan Academy
학습 활동·숙련 진행 리포트
학습시간기능 학습 수숙련 변화과제 완료·결과
적용학습시간·완료·평가 참여·과목별 진행을 서로 다른 지표로 제공
제외스쿨포유 자체 숙련도 체계 없이 숙련 단계를 임의 산정하는 방식
Canvas
과정 활동·제출·교사 조치
주간 활동과제 제출출석조건별 메시지
적용주간 참여 추이와 미제출·참여 조건을 교사 권장 행동으로 연결
제외페이지 조회 수나 단순 체류를 정상 학습 또는 학습 품질로 판정하는 방식
IXL
진단 결과·영역별 변화
시작 수준현재 수준변화량지원 필요 영역
적용기준값과 현재값 비교, 영역별 보완 필요와 추천 학습 연결
제외진단평가·영역 메타데이터 없이 수준이나 성장점수를 산출하는 방식
NWEA MAP Growth
장기 변화·목표·Action Plan
시계열 누적목표영역별 결과교사 계획
적용학기 간 변화 이력과 교사 확인·조치 기록을 함께 관리
제외표준화된 평가 없이 백분위·예측점수·규준성장률을 도입하는 방식
Applicable metrics
스쿨포유 적용 지표안
1차 구현은 현재 확보 가능한 운영·학습·출결·평가 데이터로 구성하고, 개념 단위 분석은 메타데이터와 비교 가능한 평가가 준비된 경우에만 제공한다.
학습 진행
| 지표 | 산식·기준 | 원천 | 주기 |
|---|---|---|---|
| 필수 학습 완료율 | 완료 회차 ÷ 배정 필수 회차 | 과정·회차, 완료 이벤트 | 주·월·학기 |
| 기간 내 완료 수 | 해당 기간에 완료한 회차 수 | LRS/xAPI | 주·월 |
| 누적 진도율 | 누적 완료 회차 ÷ 전체 배정 회차 | 과정·회차 | 일 갱신 |
| 미완료 학습 보완 수 | 이전 기간 미완료 후 현재 완료한 회차 수 | 회차 상태 이력 | 주·월 |
학습 참여
| 지표 | 산식·기준 | 원천 | 주의 |
|---|---|---|---|
| 평가 참여율 | 제출 평가 ÷ 배정 평가 | 평가 시스템 | 점수와 제출 여부를 분리 |
| 과제·활동 완료율 | 완료 활동 ÷ 배정 활동 | 과제·학습활동 | 대상 활동이 없는 기간 제외 |
| 화상 수업 참여 | 예정 수업 대비 출석 인정 수업 | 출결·화상 수업 이력 | 출석 확정 후 반영 |
| 기한 내 완료율 | 기한 내 완료 항목 ÷ 기한이 있는 배정 항목 | 배정·완료 이력 | 일정 변경·휴강 제외 |
| 유효 학습시간 | 실제 콘텐츠·평가·활동 수행시간 | LRS/xAPI | 로그인·유휴시간 제외 |
평가 결과와 보완 변화
| 지표 | 적용 조건 | 제공 방식 |
|---|---|---|
| 평가 결과 추이 | 동일 과목·영역에서 비교 가능한 평가 | 기준 결과와 최신 결과를 함께 표시 |
| 보완 필요 영역 | 문항에 과목·단원·개념 메타데이터 연결 | 근거 평가와 함께 교사용으로 제공 |
| 보완 변화 | 동일 영역의 이전·최신 결과 비교 가능 | 향상·유지·추가 확인 필요로 구분 |
| 추천 복습 | 보완 필요 영역과 실제 콘텐츠 연결 | 추천 근거와 바로 실행 경로 제공 |
사용 가능한 근거
- 배정·완료·제출·출석처럼 상태가 확정된 데이터
- 동일 기준으로 반복 산출 가능한 평가 결과
- 원천 이벤트와 계산식이 추적되는 집계값
사용하면 안 되는 근거
- 단순 로그인·페이지 조회·새로고침
- 유휴시간을 포함한 화면 체류시간
- 비교 기준이 다른 평가의 단순 점수 차이
- 산정 기준이 없는 취약 개념·예측값
Report composition
주간·월간·학기 리포트 구성
지금 확인하고 바로 행동
- 이번 주 필수 학습 완료율
- 완료한 회차와 남은 회차
- 평가·과제·화상 수업 참여
- 지난주 같은 기간 대비 변화
- 보완한 미완료 학습
- 현재 필요한 다음 행동
누적 변화와 학습 지속 확인
- 과목별 누적 진도
- 주차별 완료·참여 추이
- 평가 결과 변화
- 보완 필요 영역과 보완 변화
- 학습 지속 패턴
- 교사 확인·권장 행동 이력
Teacher action
교사 권장 행동 연결
성장 리포트는 조회 화면에서 끝나지 않고, 리포트 근거를 확인한 교사가 필요한 조치를 선택할 수 있어야 한다.
| 확인 상태 | 권장 행동 | 처리 경계 |
|---|---|---|
| 필수 회차 미완료 | 해당 회차 학습 안내 | 리포트에서 근거 확인 후 실행 |
| 평가 미제출 | 평가 참여 안내 | 평가 기한과 배정 상태 확인 |
| 동일 영역 반복 보완 필요 | 관련 복습 콘텐츠 지정 | 개념 매핑과 평가 근거가 있을 때만 제공 |
| 화상 수업 참여 누락 | 일정·출석 상태 확인 | 출석 조정은 해당 출결 업무에서 처리 |
| 최근 참여 감소 | 학습 상황 확인 또는 상담 참고 | 자동 위험 판정이 아닌 교사 참고정보 |
| 보완 결과 확인 | 조치 종료 또는 다음 학습 안내 | 처리 결과와 일시 기록 |
↗
`009`는 리포트 근거와 권장 행동까지 담당한다.
위험 대상 자동 탐지, 단계별 자동 안내와 작업큐는 `SFR-스쿨포유-007`의 범위로 분리한다.
Data architecture
집계·누적이 가능한 데이터 구조
운영 DB에서 매번 복잡한 계산을 수행하지 않고, 지표 정의와 집계 이력을 추적할 수 있는 리포트용 분석 데이터 구조를 둔다.
원천 데이터학습·출결·평가·과제·과정·LRS/xAPI
→
정제·검증중복 제거, 확정 상태, 유효시간, 메타데이터 연결
→
분석 데이터 마트일·주·월 집계, 스냅샷, 시계열 이력, 규칙 버전
→
리포트·행동학습자 리포트, 교사 리포트, 권장 행동과 처리 이력
| 데이터 단위 | 주요 내용 | 필수 관리값 |
|---|---|---|
metric_definition | 지표 정의와 계산 규칙 | 산식, 원천, 단위, 주기, 규칙 버전 |
growth_aggregate_weekly | 주간 완료·참여·시간·평가 집계 | 학습자, 학기, 과목, 주차, 집계시각 |
growth_aggregate_monthly | 월간 누적과 전월 대비 변화 | 기준값, 현재값, 변화량 |
learning_area_result | 단원·개념별 평가와 보완 상태 | 평가 근거, 메타데이터, 비교 가능 여부 |
growth_snapshot | 시점별 리포트 결과 보존 | 기준일, 적용 규칙, 재집계 여부 |
teacher_action | 권장 행동과 교사 처리 이력 | 생성 근거, 확인자, 처리 상태, 처리시각 |
Implementation phases
데이터 신뢰도에 따른 단계별 구현
현재 확보 가능한 데이터
- 필수 학습 완료·누적 진도
- 출결·화상 수업 참여
- 평가·과제 제출 여부
- 유효 학습시간
- 주·월 변화와 교사 권장 행동
메타데이터 기반 분석
- 단원·개념·성취기준별 결과
- 보완 필요 영역과 보완 변화
- 근거가 있는 추천 복습
- 학기 간 동일 지표 시계열 비교
- 지표 품질 검증 후 범위 확대
Requirement wording
요구사항분석서 구현방안 권고문
SFR-스쿨포유-009-02
- Khan Academy, Canvas, IXL, MAP Growth 등 유사 교육서비스의 성장 리포트를 벤치마킹하여 학습 진행, 참여, 평가 결과, 보완 변화 및 교사 권장 행동에 활용할 지표를 제시하고 협의를 통해 확정한다.
- 확정 지표별 원천 데이터, 산식, 집계 단위, 갱신주기, 비교 기준과 누적·이력 관리 기준을 정의한다.
- 운영 DB와 분리된 리포트용 분석 데이터 구조를 설계하고, 학습자·학기·과목·기간별 주·월 집계와 시계열 변화 분석을 제공한다.
- 개념·성취기준 메타데이터와 비교 가능한 평가 결과가 확보된 경우에만 보완 필요 영역과 보완 변화를 산출한다.
Sources
벤치마킹 출처
- Khan Academy · Reports: Activity, Skills and Assignment scores학습시간, 기능 학습, 숙련 변화, 과제 완료·결과 확인
- Instructure Canvas · Course Analytics주간 활동, 제출 상태, 출석, 조건별 메시지 확인
- IXL · Diagnostic Growth Report기준값·현재값·변화량, 영역별 지원 필요 확인
- NWEA · Student Profile Report장기 변화, 목표, 영역별 결과와 Action Plan 확인